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20.09.2016  19:11
 

中国气象报通讯员姚延洋 牟容

 

  强对流天气发生于中小尺度天气系统,具有空间尺度小、生命史短、突发性强、破坏力大等特点,是重庆主要的灾害性天气之一。重庆市气象局研发的强对流天气预警一体化平台(简称CANNAS平台)实现了多种监测资料以及预警的共享、显示和一键式生成,并能提供预警信息的自动推送,为防灾减灾提供有力科技支撑。

 

 

短临预警制作页面。牟容 供图

 

  资料共享实现市区县联防互动

 

  CANNAS平台由监测分析、预警监控、风暴预警、山洪地灾、雷电预警、产品检验等六个部分组成。监测分析中不仅实现了自动气象站资料、SWAN输出雷达产品、卫星产品等多种观测资料的动画、叠加显示,而且实现了暴雨监测站、山洪易发点、地灾隐患点、接收对象等多种基础信息的显示。在预警监控板块,CANNAS平台实现了市、区、县联防互动,可根据实际情况联系人影部门开展防雹、增雨等作业,并保持与水利、国土等部门值班电话沟通,实现部门联动。在一个平台上完成短临预报的多重监测分析以及和多部门进行联动。

 

 

监测分析中单站雷达分析页面。牟容 供图

 

  CANNAS平台集成地质灾害、中小河流洪水气象风险预警模型、SWAN山洪版本地化及山洪气象风险预警模型、强对流天气技术分析、风暴尺度快速同化预报系统SSRAFS等多种技术,为平台用户共享多种资源,轻点几下鼠标就能生成气象预警信息,能更及时地为决策部门提供科学依据。

 

  “这是一个交互式的平台,我们发了预警信息后,区县气象局就会看到代表市气象局的头像在闪动,而且平台会发出提示音,提醒区县局工作人员。”重庆市气象台短临预报科龙美希表示。平台页面清晰地显示预警信息发布的时间、内容,以及相关区县是否查阅和查阅时间。

 

 

山洪地灾模块出现警报符号。牟容 供图

 

  精确快速赢得预报提前量

 

  在2016年汛期“6·19”强降水过程中,该系统监测及时、预报精准,为防灾减灾发挥了重要作用。

 

  6月18日18至20时,市区降水普遍在30毫米/小时以上,正在此时,重庆市局气象台和沙坪坝等气象局值班室内响起了急促的警报声。山洪地灾模块的网页上已经有蓝色到黄色的警报符号在闪烁,系统监测到降水强度超过了设定的山洪地灾气象风险预警阈值,引发警报声。

 

  CANNAS平台针对山洪地灾气象风险预警根据小时降雨量设置了阈值,系统一旦监测到雨量高于蓝色级别以上就会报警。同时,CANNAS平台将自动圈定雨量站影响范围周边的5公里,各区县预报员再结合本地实际地形、流域流向等自主修改圈定范围,并研判是否发布预警信息。此外,CANNAS平台可直接将信息发布到圈定范围内的接收对象手机上,实现监测、制作、发布的自动快速响应。“在即将发生或已经出现强降水时,市气象台除了向各区县气象局发布指导产品外,还要负责向主城区无气象机构区域的相关信息接收对象发送预警短信,各区县气象机构再结合当地的实际情况向圈定范围的接收对象发送预警短信。”龙美希介绍道。

 

  18日20时23分,沙坪坝气象局在CANNAS平台中的页面中圈定了青木关、中梁镇等强降水区域,平台系统同样提取了预报员圈定范围的信息员手机号并给他们发送短信,提醒防范山洪、城乡积涝。

 

  CANNAS平台目前已收录地灾隐患点16655个、山洪易发点299个、地灾隐患点16655个、山洪易发点299个,预报员结合RUC预报产品、QPE和临近预报,可对自动圈定的预警范围进行修正。

 

  “警报信息对收录进平台的人进行定位发布,减少了虚警率,避免了预警信息过多过滥情况的出现。”龙美希如是说。

 

 

CANNAS平台收录的灾害隐患点、山洪易发点、地灾隐患点、山洪易发点(部分)。牟容 供图

 

  “6·19”区域性暴雨过程中,重庆中西部及东南部24个区县的604个雨量站达暴雨、157个雨量站超过100毫米、 6个雨量站超过250毫米,酉阳涂市累计雨量达到281.0毫米,这也是入汛以来重庆遭遇的第3场区域性暴雨天气过程。面对这些数据,有了CANNAS平台的助力,加之全市上下的不懈努力,此次灾害性天气过程造成的损失被降到了最低。

 

  据统计,在此次强降水过程中,共计29个区县通过CANNAS平台发布了0-2小时强对流天气警报;16个区县发布了46条山洪地灾气象风险预警短信,涉及信息接收对象7549人,转移安置1.5万人,避免了人民生命财产的损失。CANNAS平台在中小河流洪水、山洪地质灾害防御中发挥了重要作用。

 

  随着CANNAS平台的效益已经凸显,系统研发的脚步还将继续。下一步,研发团队还将根据不同地形地貌特点,研究和改进不同类型的山洪地质灾害气象风险预警阈值和预报模型,完善业务平台。同时,还将充分利用雷达、卫星、自动气象站、闪电定位、数值预报等资料,加强雷达定量降水估测/估计(QPE&QPF)技术方法研究,进一步提高定量降水估测/估计精度。