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　　中国气象报记者贾静淅 王敬涛报道 6月23日，气象大数据第一届论坛暨气象大数据与机器学习联合实验室成立两周年总结会在京举行。来自气象、人工智能领域的专家院士围绕人工智能与气象大数据发展建言献策。

　　聚焦人工智能与气象预报、基于机器学习的分钟天气预报技术与应用、国家级智能网格气象预报、气象大数据中的机器学习等主题，专家进行深入研讨。中国科学院院士张钹详细介绍了数学模型、知识驱动的符号推理、数据驱动的机器学习等人工智能的三种方法。他认为，气象大数据量级大、质量优，在大数据开发应用中具有优势，应探索将这三种方法结合起来，充分挖掘气象大数据价值。

　　气象大数据与机器学习联合实验室由中国气象局公共气象服务中心与中国科学院自动化研究所共建，以气象学、机器学习、人工智能的理论方法为基础，紧盯气象大数据开展应用基础研究，联合培养具备气象服务专业领域知识和掌握机器学习方法的跨学科人才。成立两周年以来，该实验室已研发出多项精细化气象服务产品并投入应用。其中，分钟降水预报产品实现了全国范围内0-2小时、1公里*1公里、逐6分钟的精细化降水预报；降水相态识别产品实现了对雨、雪、雨雪混合相态的识别，识别率在85%以上。基于大数据与机器学习技术研发而出的强对流精准服务产品也将于近期上线，为实现强对流天气预警的精准发布提供支撑。

　　气象大数据论坛将定期举办，为气象大数据与机器学习相关领域专家交流研究成果、研讨发展路径提供平台。